兩年前和家人一起去旅行,玩五天四夜當然要找住的地方囉~~
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所以囉~~下個月要和家人去旅行,全家一致通過還是
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商品訊息描述
主要設施
- 70 間禁煙客房
- 餐廳
- 24 小時櫃台服務
- 空調
- 每日客房清潔服務
- 自助洗衣
- 會議室
- 大廳免費報紙
- 行李寄存
- 旅遊諮詢/購票服務
- 遊樂場
- 腳踏車出租
闔家歡樂
- 飯店內附設遊樂場
- 折疊床/加床 (付費)
- 冰箱
- 獨立浴室
- 免費盥洗用品
- 每日客房清潔服務
鄰近景點
- 埔里觀光夜市 (0.8 公里)
- 龍南天然漆博物館 (0.9 公里)
- 台灣地理中心 (1.1 公里)
- 埔里酒廠 (1.3 公里)
- 敲敲木工房 (1.6 公里)
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最近國文課綱引爆了超大的爭議，不只全台灣的國中教師幾乎都站出來表達反對意見，連余英時、許倬雲等國際級文史大師都加入連署呼籲搶救。
很多人以為問題的癥結是在於文言文跟白話文比例的爭議；有些人以為問題出在「課審會」的選文是用網路票選方式決定，而且投票數才517票；還有人把矛頭指向「課審會」推薦的文言文作者居然有日本人，或是有一些文章實在不太適合。
例如「課審會」提出的黃叔璥「赤崁筆談：海船」一文，裡面一大段文字是這樣：「南北通商，每船出海一名、舵工一名、亞班一名、大繚一名、頭碇一名、司杉板船一名、總鋪一名、水手二十餘名或十餘名。通販外國，船主一名；財副一名，司貨物錢財；總捍一名，分理事件；火長一正、一副，掌船中更漏及駛船鍼路；亞班、舵工各一正、一副；大繚、二繚各一，管船中繚索；一碇、二碇各一，司碇；一遷、二遷、三遷各一，司桅索；杉板船一正、一副，司杉板及頭繚；押工一名，修理船中器物；擇庫一名，清理船艙；香公一名，朝夕焚香楮祀神；總鋪一名，司火食；水手數十餘名。」實在不太懂從上面這段文字可以學到什麼？
不管作者或是文章內容，都不是課綱爭議最大的問題。課綱爭議最大的問題在哪裡？在程序不正義、在黑箱、在教育部公然違反自己訂定的規定！
按照現行法律以及教育部辦法，課綱是由教育部委托專家學者組成「研修小組」提出，然後送請教育部找來的「課審會」通過。這整個流程，表面上既有專家提出草案，又有各方代表進行表決，可以說兼顧了專業與民意，不過事實上都是由教育部主導，因為教育部可以透過人選安排來貫徹意志。
儘管教育部完全可以掌控了，但是這次的課綱偏偏不是按照教育部的規定進行，而教育部對違反規定線上訂房的情況視若無睹。為什麼？是教育部不懂法規嗎？還是另有居心？提醒部長千萬注意，以免陷入瀆職困境。
再強調一遍，依照現行法規，課綱是由「研修小組」提出，「課審會」只能表決同意或不同意，不能自己取代「研修小組」的功能去直接提出新的版本。引發爭議的課綱，正是「課審會」越權提出來的版本。許多新聞媒體以為爭議在於文言文與白話文比例，或是某些文章，忽略真正的問題是教育部配合「課審會」違法亂紀！
回歸法規：首先，依據《高級中等教育法》第43條：「中央主管機關應訂定高級中等學校課程綱要及其實施之有關規定。」教育部則委託國教院設置「12年國教課程研究發展會」，請來教育機關、教師代表及教育團體代表參與，底下設有「12年國教課程綱要總綱研修小組」，這就是「研修小組」。
其次，教育部成立「高級中等以下學校課程審議會」，也就是「課審會」，進一步再依照不同科目分組。
依據潘文忠部長上任之後，教育部在2016年7月20日發布的「課審會組成及運作辦法」，「課審會」分組會議對於「研修小組」提交的課程綱要草案只有通過或不通過的權力，沒有自己提出新版本的權力。
這次國文課綱引發的爭議版本，就是「課審會」針對國文科的分組會議，違反規定提出來的版本。引發爭議的版本是自始無效的版本，教育部卻煞有介事的要討論。
「課審會組成及運作辦法」第17條已明文規定：「分組審議會就前條審議大會所交予之課程綱要草案或其他任務，得為下列決議：
一、通過：通過之審議案，連同建議修正意見，送審議大會決議。
二、不通過：提出不通過之理由及具體可行建議方案，連同建議修正意見，送審議大會決議。」
依照規定「課審會」只能同意或不同意「研修小組」的課綱草案，並提出修正建議，現在「課審會」卻越權去提新版本。
請問，就算「課審會」分組會議成員不熟悉議事規則、不了解教育部規定，難道教育部的議事協助人員，在會議進行過程當中，也完全忘記了相關辦法嗎？
教育部如果不能妥善處理這個程序不正義的國文課綱黑箱弊案，一旦遭到舉發，未來恐怕就要換行政院、立法院、或是監察院來接手了，這絕對是教育部長潘文忠最不希望看到的悲慘結局。
●作者：賴祥蔚／台灣藝術大學廣播電視學系教授、中華傳播管理學會理事長。
●本文為作者評論意見，不代表《NOWnews今日新聞》立場。
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
偏鄉醫療資源不足，尤其專科醫師多在大城市，Google旗下研究機構Google Research，成功設計人工智慧判斷視網膜病變，尤其是糖尿病患者，目前計畫在印度開啟大規模試驗，有機會幫助數百萬名糖尿病患者降低失明風險。
Google Brain AI在「WIRED 商業大會 2017」表示，印度是全世界最缺乏眼科醫院地區之一，許多糖尿病患者未能即時檢查，讓視網膜病變惡化導致失明，但如果能檢查確認，有機會大幅降低失明風險。
Google決定與印度亞拉文眼科醫院（Aravind Eye Care System）合作，該院將提供一系列視網膜圖片，讓Google人工智慧學習，確認視網膜病變特徵，希望能在非專科醫生檢查下，透過人工智慧也能確認視網膜有無病變。
其實亞拉文眼科醫院與Google已經展開人工智慧身體檢查酒店，確認民眾是否有微小動脈瘤，提早癌症治療，減少因病死亡風險，但未來人工智慧是否取代醫生，Google認為，人工智慧只是完成繁複檢查，讓醫生執行更重要工作。
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